目前，已在焊接中应用的激光视觉传感器主要有扫描和结构光两种形式。扫描方式主要有线形扫描和圆形扫描，其中圆形扫描的图像处理方式要复杂一些。相对而言，对于反光的处理，扫描方式比结构光方式要容易。此外，扫描方式传感器的视场深度大，可达280mm或更大。但受到扫描激光斑点的影响，扫描激光传感器的精度，尤其是横向分辨率相对较低，通常>0.3mm。同时，受机械扫描的影响，扫描速度不高。扫描式激光传感器大多只用于大厚度工件的焊缝跟踪和自适应控制。在高精度和高速度跟踪或检测中应用的激光视觉传感器大多为结构光方式的传感器。因此，以下主要以ServoRobot Inc . （ 赛融公司） 的新技术为例介绍激光视觉传感器的新近进展及应用情况，其主要进展体现在数字化、抗反光、焊缝检测、双传感、多层焊、集成化、小型化和网络化等方面。

　　1. 数字化

　　本文的数字化主要指图像的获取和处理方面。最初的激光传感器中采用的图像获取器件为模拟的CCD，通常其图像获取的最高帧率为60 帧/s 或30 帧/ s ，因而图像处理或输出控制等算法也随之受到限制。随着电子与信息技术的发展，如图3 所示，激光传感器中的图像获取器件逐渐采用了更为先进的数字CMOS 器件，图像获取的帧率最高可达3000 帧/ s 或10000 帧/ s ，为高速和高精度的传感创造了条件。同时，采用了数字化技术可以很方便地实现对数字图像目标区域的裁剪，消除临近焊缝夹具的其他特征对焊缝识别的干扰。所以，在工件表面光亮、接头旁边有夹具影响或激光焊、焊缝成形与缺陷检测等高速传感要求的场合，采用数字CMOS 图像探测器件的激光视觉传感器具备了采用模拟CCD 的传感器所无法达到的性能。

　　2. 抗反光技术

　　由于采用了数字化技术，除了成像质量大幅提高外，在图像处理上也可以采用一些更好的算法，从而能很好地消除铝合金、不锈钢、镀锌板等光亮表面反光的干扰，清晰地识别角焊缝、V 形坡口等接头的细节。在实现精确跟踪的同时，准确测量接头的间隙、错边和坡口截面积等几何参数。4a 中激光条纹照射到不锈钢角焊缝表面，4b为未采用抗反光技术获得的图像，4c 为采用抗反光技术获得的图像。

　　TX/ S 数字激光视觉传感器在航天铝合金大型构件自适应焊接中的应用实例。激光视觉传感器检测待焊坡口的几何信息，实现焊枪的自动对中及高度的自动调整，同时根据检测到的坡口间隙和截面积自动优化焊接参数并在线调整。自适应焊接系统的主要构成。5b 显示了TX/ S 传感器及其在非常光亮的铝合金V 形坡口上的检测结果，完全消除反光的影响并准确测量出间隙、错边和截面积等参数。

　　3. 焊缝检测

　　利用高速和高精度的激光视觉传感器扫描焊缝表面，可以得到焊缝表面的3D 图像，通过一定的算法可以测量焊缝成形的几何参数如焊缝宽度、余高、焊趾角度等，还可探测咬边、焊瘤和表面气孔等缺陷。ARC—SCAN 和LAS—SCAN 传感系统分别用于弧焊和激光焊等焊缝或密封缝的检测，符合6σ质量控制的需求。